Machine Learning Engineer (w/m/d)

Künstliche Intelligenz, Deep Learning und NLP – alle reden darüber. Bei uns steckst du mitten drin! Denn wir arbeiten am Entertainment der Zukunft: Digital, vernetzt und intelligent. Um unser hochgestecktes Ziel in den kommenden Jahren zu erreichen, verfügen wir über ein breit aufgestelltes Core Team aus den Bereichen Media, Data Science sowie AI und Computerlinguistik. 

Du entwickelst mit einem Team aus AI-Enthusiasten State-of-the-art Lösungen für Textgenerierung mittels Deep Learning. Wir arbeiten mit den aktuellsten Modellen der internationalen Forschung und entwickeln diese konsequent weiter.

Dein Background: Informatik, Mathematik, Physik oder verwandtes Feld (z.B. Bio-Informatik, Wirtschaftsinformatik; MSc)

Deine Aufgaben

• Entwicklung von Algorithmen zur Generierung natürlicher Sprache im Bereich von KI-Storytelling
• Realisierung von Lösungen basierend auf Deep Learning, Transfer Learning, Active Learning, Reinforcement Learning, …
• Verarbeitung großer Mengen natürlichsprachiger Textdaten
• Anwendung von Data Science Libs für NLP und NLG auf Inhouse- und Cloud-Workstations
• Erprobung und Evaluation neuer Algorithmen und Architekturen

Erforderliche Kenntnisse:

• Python
• Deep Learning auf unstrukturierten Daten
• Mindestens ein Deep Learning Framework: Tensorflow, PyTorch, …
• Training großer Modelle, ggf. mit Cloud Computing
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie Englischkenntnisse

Nice to have:

• Vorkenntnisse in NLP, NLG
• Kenntnisse gängiger NLP frameworks: gensim, spacy, …
• Kenntnisse einer weiteren Programmiersprache (z.B.  C/C++/Cython)

Explizit erwünschte Softskills:

• experimentierfreudig
• lösungsorientiert

Unser Angebot

• Unbefristete Anstellung und Ausbau deiner Fähigkeiten
• Flache Hierarchien und der Wunsch, dass du das Unternehmen mitgestaltest
• Freie Wahl der Hardware (MacBook, Thinkpad, oder etwas ganz anderes?)
• Freie Wahl des OS (solange unser Softwarestack läuft)
• Cloud Computing oder Bare Metal? Wir gehen einen hybriden Weg.
• Flexible Arbeitszeiten und Home Office
• Team Events, Meet Ups und Konferenzbesuche