ella media GmbH

Machine Learning Engineer (w/m/d)

Künstliche Intelligenz, Deep Learning und NLP – alle reden darüber. Bei uns steckst du mitten drin! Denn wir arbeiten am Entertainment der Zukunft: Digital, vernetzt und intelligent. Wenn du gerne experimentierfreudig und lösungsorientiert arbeitest, teamorientiert und kommunikationsstark bist, dann bist du bei uns genau richtig.

Deine Aufgaben

Du entwickelst mit einem Team aus AI-Enthusiasten State-of-the-art Lösungen für Textgenerierung mittels Deep Learning. Wir arbeiten mit den aktuellsten Modellen der internationalen Forschung und entwickeln diese konsequent weiter.

  • Verarbeitung großer Mengen von unstrukturierten und strukturierten Daten
  • Realisierung von Lösungen basierend auf Deep Learning, Transfer Learning, Active Learning, Reinforcement Learning,…
  • Entwicklung von Algorithmen zur Generierung natürlicher Sprache im Bereich von KI-Storytelling
  • Anwendung von Data Science Libs für NLP und NLG auf inhouse- und Cloud-Workstations
  • Erprobung und Evaluation neuer Lösungsalgorithmen

Deine Qualifikation

Dein Background liegt in der  Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld (z.B. Bio-Informatik, Wirtschaftsinformatik; MSc). Erforderlicher Kenntnisse:

  • Python
  • Deep Learning auf unstrukturierten Daten
  • Mindestens ein Deep Learning Framework: Tensorflow, PyTorch,…
  • Training großer Modelle, ggf. mit Cloud Computing
  • Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie Englischkenntnisse

Kenntnisse in einigen der folgenden Technologiebereichen sind nicht erforderlich, aber nützlich:

  • Vorkenntnisse in NLG, NLP
  • Kenntnisse gängiger NLP Frameworks: Gensim, Spacy,…
  • Kenntnisse mindestens einer weiteren Programmiersprache (vorzugsweise C/C++/Cython)

Unser Angebot

  • Unbefristete Anstellung und Ausbau deiner Fähigkeiten
  • Flache Hierarchien und der Wunsch, dass du das Unternehmen mitgestaltest
  • Freie Wahl der Hardware (MacBook, Thinkpad, oder etwas ganz anderes?)
  • Freie Wahl des OS (solange unser Softwarestack läuft)
  • Cloud Computing oder Bare Metal? Wir gehen einen hybriden Weg.
  • Flexible Arbeitszeiten und Home Office
  • Team Events, Meet Ups und Konferenzbesuche

Du hast Fragen oder eine andere Idee wie du mitmachen möchtest?
Dann melde dich einfach bei uns:

Ansprechpartner:
Daniel T. Hoffmann 

Email: bewerbung@ella.ag

Telefon: +49 221 999979 50
Oder einfach per Social:

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Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! 
Schicke uns einfach eine kurze Mail mit deinem Lebenslauf oder Social-Media-Profil, deine Gehaltsvorstellung und deinem möglichen Eintrittstermin.